<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD v1.3 20210610//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.3/JATS-archivearticle1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vostokoriens</journal-id><journal-title-group><journal-title>Восток (Oriens)</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vostok (Oriens)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0869-1908</issn><issn pub-type="epub">2713-0401</issn><publisher><publisher-name>Институт востоковедения РАН</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.31696/S086919080038306-3</article-id><article-id pub-id-type="publisher-id">246</article-id><title-group><article-title>К ранжированию значимости факторов дестабилизации в странах Азии и Африками методами машинного обучения</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Factors of Destabilization in Asia and Africa</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3014-2037</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Коротаев</surname><given-names>Андрей Витальевич</given-names></name><string-name xml:lang="en">Andrey V. Korotayev</string-name></name-alternatives><email>akorotayev@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff1" /><xref ref-type="aff" rid="aff2" /><xref ref-type="aff" rid="aff3" /></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-1860-1279</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Черноморченко</surname><given-names>Иван Юрьевич</given-names></name><string-name xml:lang="en">Ivan Chernomorchenko</string-name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff3" /></contrib><contrib contrib-type="author"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-3451-3790</contrib-id><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Медведев</surname><given-names>Илья Александрович</given-names></name><string-name xml:lang="en">Ilya Medvedev</string-name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff3" /></contrib></contrib-group><aff id="aff1"><institution>Институт Африки РАН</institution><country>Moscow</country></aff><aff id="aff2"><institution>Институт Востоковедения РАН</institution><country>Moscow</country></aff><aff id="aff3"><institution>НИУ ВШЭ</institution><country>Russia</country></aff><pub-date date-type="pub" publication-format="electronic"><day>20</day><month>06</month><year>2026</year></pub-date><issue>3</issue><fpage>117</fpage><lpage>130</lpage><self-uri>http://vostokoriens.ru/articles/k-ranzhirovaniyu-znachimosti-faktorov-destabilizatsii-v-stranakh-azii/</self-uri><self-uri content-type="application/pdf">http://vostokoriens.ru/articles/k-ranzhirovaniyu-znachimosti-faktorov-destabilizatsii-v-stranakh-azii/pdf/</self-uri><abstract xml:lang="ru"><p>В статье методами машинного обучения проранжированы по их значимости факторы крупномасштабной вооруженной и невооруженной дестабилизации в странах Азии и Африки. Показано, что страны Африки в большей мере уязвимы к вооруженной дестабилизации (вплоть до полномасштабных гражданских войн), а страны Азии – к массовой невооруженной (антиправительственные демонстрации, массовые беспорядки, политические забастовки и т.п.). Ключевыми факторами вооруженной дестабилизации, кроме наличия вооруженного гражданского конфликта в прошлом году, выступают численность населения, финансовая помощь со стороны США, падение ВВП на душу населения, добыча ресурсов (нефти, золота) и доля молодежи. Низкий индекс эффективности государственного управления оказывается значим для вооруженной дестабилизации в Азии, а низкая урожайность зерновых – в Африке. Выявлено, что основными факторами невооруженной дестабилизации выступают низкий рост ВВП на душу населения, низкая урожайность зерновых, рост охвата образованием, коррупция и политические факторы (время пребывания первого лица у власти, промежуточные значения индекс электоральной демократии). Причем низкая легитимность правящей партии, фрагментация партий, судебная коррупция и резкое сокращение экспорта провоцируют невооруженную дестабилизацию в странах Азии. В Африке риски невооруженной дестабилизации возрастают при низких оборонных расходах на душу населения, высокой урожайности зерновых, резком сокращении импорта и системной коррупции. Показано, что в Африке низкая урожайность повышает риски вооруженной дестабилизации, тогда как относительно высокая урожайность увеличивает риски невооруженной дестабилизации. Рост охвата образованием снижает риски вооруженной, но повышает риски невооруженной дестабилизации в обоих макрорегионах. При этом молодые демократии в Африке в большей мере уязвимы к вооруженной дестабилизации, а гибридные режимы в Азии – к невооруженной. Коррупция значима преимущественно как фактор невооруженной дестабилизации. Финансовая помощь со стороны США значимее для прогнозирования вооруженной дестабилизации, особенно в Африке.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This study employs machine learning methods to rank factors contributing to large-scale armed and unarmed destabilization across Asian and African countries. Analysis reveals that African nations demonstrate greater vulnerability to armed destabilization (up to full-scale civil wars), whereas Asian countries are more prone to less violent unarmed forms (mass antigovernment demonstrations, riots, general strikes and so on). Key predictors of armed destabilization – beyond the dominant factor of prior-year armed civil conflict – include population size, US foreign aid inflows, GDP per capita decline, and resource extraction (oil, gold). Crucially, low state effectiveness index emerges as a significant predictor exclusively for armed destabilization in Asia, while low cereal yields prove uniquely significant in Africa. For nonviolent destabilization, primary factors comprise low GDP per capita growth, poor cereal yields, expanded coverage of population with modern formal education, corruption, and political variables (incumbent duration, intermediate values of electoral democracy index). Notably, in Asia, the probability of unarmed protest destabilization is increased by low ruling party legitimacy, party system fragmentation, judicial corruption, and sharp export contractions. In Africa, risks of mass unarmed mass protest are increased by low military expenditure per capita, unusually high cereal yields, abrupt import reductions, and systemic corruption. Furthermore, expanded educational coverage reduces armed destabilization risks but amplifies less violent unarmed destabilization probability in both regions. Political regime analysis indicates that young democracies in Africa exhibit heightened vulnerability to armed destabilization, whereas hybrid regimes in Asia are more susceptible to nonviolent forms. Corruption turns out to predict nonviolent rather than armed destabilization.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>дестабилизация</kwd><kwd>страны Азии</kwd><kwd>страны Африки</kwd><kwd>экономические факторы</kwd><kwd>социальные факторы</kwd><kwd>политические факторы</kwd><kwd>машинное обучение</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>socio-political destabilization</kwd><kwd>Asian countries</kwd><kwd>African countries</kwd><kwd>economic factors</kwd><kwd>social factors</kwd><kwd>political factors</kwd><kwd>machine learning</kwd></kwd-group></article-meta></front></article>