ВВЕДЕНИЕ
В условиях глобальных изменений и нестабильности страны БРИКС столкнулись с необходимостью решения новых задач, которые будут определять как внутренние отношения между государствами-членами, так и их положение в мире [Джиббури и др., 2022]. Объединение БРИКС крайне востребовано для укрепления мирового многополярного порядка и обеспечения баланса интересов различных участников на международной арене [Денисова, 2022], что обеспечивает и расширение группы до БРИКС+. Сегодня возрастает роль БРИКС в различных сферах, в том числе в развитии ИИ и информационно-коммуникационных технологий (ИКТ).
Практически все страны БРИКС на 2024 г. реализуют национальные стратегии или программы в области развития технологий ИИ [Cyman et al., 2021]. Национальная стратегия в области развития ИИ в Китае была принята в 2017 г. [Artificial Intelligence Development Plan, 2017], National Strategy for Artificial Intelligence в Индии [National Strategy, 2018] – в 2018 г., Национальная стратегия развития ИИ в России – в 2019 г. [О развитии, 2019], стратегия искусственного интеллекта Бразилии – в 2021 г. [Estratégia Brasileira, 2021]. В ЮАР стратегия развития технологий ИИ на 2024 г. находится на конечной стадии разработки.
Страны БРИКС-5, а именно Бразилия, Россия, Индия, Китай и ЮАР, представляют собой достаточно разнородную группу экономик, характеризующихся быстрым технологическим прогрессом, различными уровнями занятости, роста и развития управления. БРИКС работают над решением целого ряда экономических проблем, продвижения свободной торговли и сотрудничества по таким глобальным вопросам, как изменение климата [Сахаров, 2024], устойчивое развитие [BRICS Countries, 2024], безработица [Declaration, 2024], цифровое партнерство [Ayodele, Petla, 2024].
Поскольку эти страны стремятся содействовать занятости, экономическому росту и развитию [Родионова, Шкваря, 2012], взаимодействие между ИИ и управлением, а также влияние технологий на занятость и рост становится темой, представляющей значительный научный интерес и практическую важность для выработки эффективной политики и стратегий, направленных на использование преимуществ достижений ИИ в экономике стран БРИКС.ъ
В данном исследовании акцент сделан на следующих гипотезах: 1) развитие и внедрение ИИ способно изменить системообразующие аспекты современного общества, такие как занятость, экономический рост и др.; 2) задача БРИКС по достижению Цели устойчивого развития ООН (ЦУР) 8 направлена на обеспечение устойчивого экономического роста, продуктивной занятости и достойной работы для всех. Учитывая важность данного вопроса, наше исследование нацелено на устранение существующих пробелов в научной литературе по вопросам взаимосвязи ИИ, занятости и экономического роста, которые требуют внимательного изучения.
Сегодня ученые изучают роль ИИ и возможности его влияния на общество и экономику. ИИ включает в себя ряд потенциальных преимуществ в таких областях, как автоматизация, анализ данных и принятие решений, что делает его мощным инструментом для повышения производительности, эффективности и благосостояния людей [Makridakis, 2017; Saba, Pretorius, 2024]. ИИ ускоряет и трансформирует человеческое взаимодействие и деловые практики [Lu, 2021; Shkvarya, Hailing, 2021], может привести к тому, что традиционные факторы производства, такие как физический капитал и труд, могут перестать быть основными движущими силами роста [Acemoglu, Restrepo, 2018]. Преобладает мнение, что ИИ будет играть ключевую роль в обеспечении занятости и роста в будущем [Acemoglu et al., 2020]. Например, исследование экономики США показало, что НИОКР играют значительную роль в экономическом росте страны, а потенциал ИИ способен в определенной степени заменить работников и может способствовать будущему росту [Fernald, Jones, 2014].
Методология. В статье авторы использовали системный подход, что позволило рассмотреть объединение БРИКС как союз, взаимодействие в котором зависит от многих факторов; были выявлены характерные черты и инструменты взаимодействия. Анализ основан на первичных исследованиях, чтобы обеспечить актуальность, надежность и точность данных о цифровом неравенстве стран. Основным методом исследования стал контент-анализ официальных документов, нормативно-правовых актов, регламентирующих развитие ИИ и цифрового неравенства. Мы проанализировали подходы к определению «цифрового разрыва», связанные с измерениями неравенства в цифровом пространстве. В процессе исследования проблемы цифрового неравенства в условиях развития ИИ также использовались методы логического, сравнительного и статистического анализа.
УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ ИИ В СТРАНАХ БРИКС
В XXI в. ИИ стал важным фактором роста и преобразований, повышающих эффективность и открывающих новые возможности в различных секторах. Для оценки уровня развития ИИ в настоящее время применяется Индекс готовности правительств к внедрению ИИ, согласно которому в 2023 г. было оценено 193 страны, что на 13 стран больше, чем в 2022 г. Индекс ранжирует страны на основе 39 показателей по 10 измерениям, которые объединяются в 3 основных направления: государственный, технологический сектор и сектор данных и инфраструктуры. Высокие места в мировом рейтинге занимают рассматриваемые страны БРИКС (табл. 1).
Таблица 1. Позиции стран БРИКС в мировом рейтинге индекса готовности правительств к внедрению ИИ, 2023.
| Страна | Общий балл | Место в мировом рейтинге | Государственный сектор | Технологический сектор | Данные и инфраструктура |
|---|---|---|---|---|---|
| Китай | 70,94 | 16 | 77,32 | 60,76 | 74,75 |
| Бразилия | 63,70 | 32 | 72,44 | 45,08 | 73,57 |
| Россия | 62,92 | 38 | 74,13 | 43,38 | 71,26 |
| Индия | 62,58 | 40 | 75,18 | 49,39 | 63,17 |
| ЮАР | 47,28 | 77 | 37,82 | 40,22 | 63,79 |
Источник: [Government AI Readiness Index, 2023].
Из 193 государств мира, представленных в рейтинге, Китай занимает 16-е место, Бразилия – 32-е, Россия – 38-е, Индия – 40-е, а ЮАР – 77-е. По уровню развития государственного сектора страны БРИКС, кроме ЮАР, имеют достаточно высокие показатели. Уровень инфраструктуры у всех также выше среднего, но сохраняется отставание по уровню развития технологического сектора (табл. 2).
Таблица 2. Позиции стран БРИКС в рейтинге индекса готовности правительств к внедрению ИИ по основным критериям, 2023 г.
| Страна | Управление и этика | Цифровой потенциал | Адаптивность | Зрелость | Инновационный потенциал | Человеческий потенциал | Инфраструктура | Доступность данных | Репрезентативность данных |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Китай | 70,39 | 82,29 | 56,60 | 57,25 | 70,08 | 54,95 | 76,89 | 60,24 | 87,13 |
| Брази-лия | 69,28 | 72,03 | 48,47 | 34,01 | 49,71 | 51,52 | 62,37 | 71,01 | 87,33 |
| Россия | 70,01 | 71,38 | 55,13 | 21,51 | 50,81 | 57,81 | 56,59 | 73,75 | 83,45 |
| Индия | 79,50 | 69,45 | 51,76 | 33,35 | 62,92 | 51,90 | 51,72 | 61,75 | 76,04 |
| ЮАР | 57,77 | 55,64 | 37,88 | 25,51 | 48,18 | 46,97 | 54,42 | 60,19 | 76,78 |
Источник: [Government AI Readiness Index, 2023].
Как видно из табл. 2, Китай лидирует практически по всем показателям. Китай, Бразилия и Индия занимают ведущие места в рейтинге по количеству ИИ-«единорогов», извлекая выгоду из огромного количества потребителей, способных стимулировать инвестиции в стартапы в этих странах. Страны БРИКС также входят в Топ-20 по показателю «Исследовательские работы по ИИ» (где Индия впервые в 2023 г. обогнала США и заняла 2-е место после Китая) и «Качество инженерно-технологического высшего образования». Эти результаты подтверждают, что большая часть населения БРИКС, за исключением ЮАР, имеет доступ к качественным образовательным и исследовательским учреждениям, что имеет решающее значение для высокого качества человеческого капитала и эффективности исследований в области ИИ в перспективе.
ПРИНЦИПИАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ЦИФРОВОГО НЕРАВЕНСТВА В КОНТЕКСТЕ ИИ
Стремительное развитие ИИ привлекает внимание современных исследователей с точки зрения проблемы цифрового неравенства. Термин «цифровое неравенство» стал популярен в середине 1990-х гг. Исследователи включают в это понятие прежде всего неравномерное распространение информационных и коммуникационных технологий (ИКТ) в обществе. Поскольку технологии ИИ продолжают развиваться и распространяться, появились опасения относительно потенциального обострения цифрового неравенства. Более того, доступ к технологиям ИИ различается в разных регионах, социально-экономических группах и демографических категориях, что приводит к цифровому неравенству.
Пересечение ИИ и цифрового неравенства поднимает критические вопросы социального, экономического, правового и этического плана. ИИ может стимулировать экономический рост, создавать новые рабочие места и повышать производительность, что обеспечивает широкомасштабные выгоды для отдельных лиц и предприятий [Mindell, Reynolds, 2023]. Инновации на основе ИИ в здравоохранении, образовании, финансах и других областях обеспечивают улучшение качества жизни, повышают эффективность соответствующих сфер и призваны решать сложные общественные проблемы. Но преимущества ИИ распределены неравномерно, внедрение технологий ИИ может усилить существующее неравенство в различных аспектах [Farahani, Ghasemi, 2024].
Одной из ключевых проблемных областей остается влияние ИИ на занятость. Поскольку системы ИИ автоматизируют рутинные задачи и расширяют возможности человека, растет спрос на работников с навыками, которые дополняют технологии ИИ, такими как анализ данных, программирование и цифровая грамотность. Эта тенденция приводит к сдвигу на рынке труда в сторону более квалифицированных, основанных на знаниях профессий, которые требуют креативности и адаптивности. Чтобы преуспеть в экономике, основанной на ИИ, работникам необходимо постоянно обновлять свои навыки с помощью программ непрерывного обучения, чтобы оставаться конкурентоспособными к технологическим сбоям. Существует риск исчезновения рабочих мест для низкоквалифицированных работников и поляризации на рынке труда. Низкоквалифицированные работники, в частности, могут столкнуться с трудностями при адаптации к меняющимся требованиям цифровой экономики, что потенциально угрожает ростом разрыва в доходах и обострением социального неравенства [Kong et al., 2023].
Влияние ИИ на рынок труда поднимает сложные политические и нормативные проблемы. Политикам в странах БРИКС необходимо решать такие проблемы, как перемещение рабочих мест, неравенство доходов, защита работников и этическое использование технологий ИИ. Политика, способствующая образованию и непрерывному обучению, инвестирование в цифровую инфраструктуру и обеспечение сетей социальной защиты могут помочь смягчить негативное воздействие ИИ на работников и способствовать инклюзивному росту.
Адаптация к меняющемуся рынку труда требует проактивных мер по подготовке работников к рабочим местам будущего, продвижения инклюзивных методов трудоустройства и использования потенциала ИИ на благо общества в целом [Rjab et al., 2023].
Помимо последствий применения в сфере занятости, ИИ также может усилить дискриминацию, особенно маргинальных слоев населения, так как не все члены общества в равной мере (даже в одной и той же стране) могут иметь доступ к надежной цифровой инфраструктуре и качественному интернет-подключению [Min, 2023].
Доступ к технологиям ИИ тесно связан с цифровой грамотностью и развитием навыков. Некоторые группы имеют ограниченный доступ к образованию, приобретению необходимых навыков для взаимодействия с технологиями ИИ, что увеличивает цифровой разрыв.
Несмотря на эти ограничения, существуют также возможности для ИИ в решении проблемы неравенства и содействии цифровому социальному равенству. Используя технологии ИИ для улучшения доступа к образованию, здравоохранению, финансовым услугам и другим важным ресурсам, можно сократить неравенство и способствовать инклюзивному росту [Mannuru et al., 2023]. Для снижения уровня цифрового неравенства можно предложить использование ИИ для кадрового прогнозирования [Гуртов и др., 2022].
В таких секторах, как здравоохранение, финансы и образование, технологии ИИ помогают профессионалам в принятии решений, анализе и обработке информации, что приводит к более эффективным результатам, улучшению качества жизни населения, а в ведущих отраслях экономики – промышленности, сельском хозяйстве, транспорте и др. – применением ИИ обеспечивается рост эффективности, экономического, инновационного, транспортного потенциала.
Необходимо отметить, что пересечение ИИ и цифрового неравенства представляет собой сложную и многогранную проблему, которая требует тщательного рассмотрения и принятия мер для снижения рисков, максимизации возможностей, с тем чтобы использовать потенциал ИИ для создания более справедливого общества для всех.
Прежде всего государствам необходимо устранять ряд барьеров, таких как социально-экономические, и в первую очередь инфраструктурные барьеры, и таким образом содействовать равноправному доступу к технологиям ИИ и уменьшить цифровое неравенство.
Также необходимы системное образование и развитие цифровых навыков населения, что играет ключевую роль в уменьшении социально-экономического неравенства и формировании возможностей для отдельных лиц и сообществ [Abulibdeh, et al., 2024]. В эпоху ИИ доступ к навыкам цифровой грамотности и технологической инфраструктуре имеет решающее значение для участия в цифровой экономике.
Меры государственной политики, такие как увеличение финансирования образования, целевые инициативы по ликвидации цифрового неравенства и поддержка программ непрерывного обучения, могут снизить риск усугубления неравенства и гарантировать, что все люди получат возможность воспользоваться возможностями, предоставляемыми ИИ.
Преодоление цифрового неравенства за счет обеспечения равного доступа к технологиям и ресурсам, необходимым для участия в цифровой экономике, включает расширение широкополосной инфраструктуры, предоставление доступа к цифровым устройствам и предложение программ обучения цифровой грамотности.
По нашему мнению, действия по устранению или, как минимум, сокращению цифрового неравенства и его негативного влияния на различные социальные сферы, включая занятость, могут быть более эффективными в рамках не только отдельных стран, но и объединения БРИКС в целом, участники которого весьма дифференцированы по цифровым показателям.
ВОЗМОЖНОСТИ СТРАН БРИКС В СНИЖЕНИИ УРОВНЯ ЦИФРОВОГО НЕРАВЕНСТВА
Нами было проведено сравнение цифровых ресурсов участников БРИКС. Очевидно, что по большинству показателей Китай превосходит всех остальных участников объединения вместе взятых. В национальной стратегии КНР «План развития ИИ следующего поколения» [China’s New, 2017] поставлена амбициозная задача стать технологическим лидером. Стоит отметить, что 2-е место по «цифровому потенциалу» в БРИКС занимает Индия, будучи членом Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI).
В ситуации очевидного «цифрового неравенства» БРИКС необходимо найти и осуществить баланс интересов. Началом пути можно считать принятие в 2016 г. странами БРИКС «Совместной программы развития и плана действий по ИКТ» [The BRICS, 2016].
Далее было принято решение о создании в 2017 г. «Института будущих сетей БРИКС» [BRICS Leaders, 2017], ключевыми задачами этого проекта были: поддержка совместных НИОКР стран БРИКС в области ИКТ; «установление международно-применимых правил обеспечения безопасности инфраструктуры ИКТ и защита данных и Интернета». Важное решение по развитию ИИ, было принято в 2019 г., это создание альянса для внедрения единых стандартов и формирование «центров компетенций». В 2023 г. страны БРИКС создали исследовательскую группу по ИИ. Благодаря ее работе страны объединения увеличат доступ к инфраструктуре для создания и внедрения ИИ.
С расширением состава БРИКС, в который вошли такие страны, как Иран, ОАЭ, Египет, Эфиопия, у группы возникает возможность переработать свою стратегию в области инноваций, особенно в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Несмотря на то, что БРИКС, вероятно, не сможет конкурировать с ведущими мировыми центрами ИИ, такими как США, он способен создать значительное количество стартапов, а также развивать «компании-единороги» — стартапы, которые достигли высокой оценки капитала. Но эти и другие страны не смогут увеличить «цифровую капитализацию» в одиночку.
Для достижения успеха в развитии ИИ некоторые государства предусмотрели в своих национальных ИИ-стратегиях диффузию инноваций. Так, Индия разработала платформу открытого кода India Stack, однако эти усилия не позволят догнать цифровых лидеров – США и КНР. В табл. 3 приведены области внедрения ИИ в странах БРИКС+, ведущие отрасли и сферы применения ИИ-стартапов.
Таблица 3. Основные направления развития ИИ в странах БРИКС
| Страна | Стратегия развития ИИ, год принятия | Область внедрения | Ответственная организация в сфере ИИ | Венчурные инвестиции в стартапы в сфере ИИ | Ведущие отрасли и сферы применения ИИ-стартапов |
|---|---|---|---|---|---|
| Россия | Национальная стратегия развития ИИ, 2019 | Образование Промышленность Оборона Сельское хозяйство Транспорт Промышленность, Здравоохранение Строительство Жилищно-коммунальное хозяйство Топливно-энергетический комплекс | Национальный центр развития ИИ при Правительстве Российской Федерации | >120 млн долл. | Чат-боты Глубокое обучение ИТ-инфраструктура и хостинг Наноиндустрии Финансовые и страховые услуги |
| Китай | План развития ИИ следующего поколения, 2017 | Сельское хозяйство Оборона Цифровая экономика Образование Здравоохранение Промышленность и предпринимательство, Транспорт | Китайская ассоциация ИИ | >230 млрд долл. | Большие данные Производство Мобильные приложения Здравоохранение, лекарства и биотехнологии ИТ-инфраструктура и хостинг |
| Индия | Национальная стратегия по ИИ, 2018 | Сельское хозяйство Образование Здравоохранение Инвестиции | Национальный институт трансформации Индии | >15 млрд долл. | Программное обеспечение как услуга Мобильные приложения ИТ-инфраструктура и хостинг Бизнес-процессы и службы поддержки Медиа, социальные платформы, маркетинг |
| Бразилия | Бразильская стратегия ИИ, 2021 | Оборона Образование Промышленность и предпринимательство Инновации Государственное управление Наука и техника | Министерство науки, технологий и инноваций | >3,3 млрд долл. | Программное обеспечение как услуга Мобильные приложения ИТ-инфраструктура и хостинг Финансовые и страховые услуги Медиа, социальные платформы, маркетинг |
| ЮАР | Президентская комиссия по VI промышленной революции, 2019 Стратегия развития технологий ИИ (в стадии разработки) | Образование Здравоохранение Наука и техника Инновации Государственное управление | Департамент науки и инноваций | >600 млн долл. | Мобильные приложения Финансовые и страховые услуги Здравоохранение, лекарства и биотехнологии ИТ-инфраструктура и хостинг Медицинские технологии |
| ОАЭ | Национальная стратегия ОАЭ по ИИ, 2019 | Государственное управление Промышленность и предпринимательство Наука и техника Туризм Логистика и транспорт Ресурсы и энергия Здравоохранение Кибербезопасность | Офис ИИ ОАЭ | >850 млн долл. | Мобильные приложения Программное обеспечение как услуга Электронная коммерция Финансовые и страховые услуги Бизнес-процессы и вспомогательные услуги |
| Иран | Национальная стратегия ИИ, 2024 | Оборона Кибербезопасность Промышленность и предпринимательство Образование | Национальная организация по ИИ | - | Здравоохранение Финансы Образование Мобильные приложения Программное обеспечение как услуга |
| Египет | Национальная стратегия ИИ, 2019 | Разработка Цифровая экономика Экономика Образование Промышленность и предпринимательство Наука и техника Социальные и социальные вопросы | Министерство связи и информационных технологий; Национальный совет по ИИ | >138 млн долл. | Мобильные приложения Финансовые и страховые услуги Бизнес-процессы и службы поддержки Инфраструктура процессинга и платежей Программное обеспечение как услуга |
| Эфиопия | Национальная политика в области ИИ, 2024 | Финансовый сектор Агропромышленный комплекс Здравоохранение Исследования и инновации Образование Туризм | Министерство инноваций и технологий Эфиопии | - | Чат-боты Робототехника Машинное обучение Мобильные приложения Программное обеспечение как услуга |
Источник: [OECD AI, ]
Как видно из приведенных данных, страны БРИКС значительно уступают по венчурным инвестициям Китаю, хотя в этих странах области внедрения ИИ представлены достаточно широко.
Китайские НИИ и производственные структуры вносят значительный вклад в развитие соответствующих технологий [Решетникова и др., 2021]. Технологические достижения Индии позиционируют страну как один из центров инноваций в области ИИ [Сингх, Подольская, 2022; Lazanyuk, Modi, 2021].
Создание единого цифрового рынка и системы BRICS Pay представляет собой не только шаг к экономическому взаимодействию между участниками, но и стратегическую инициативу, направленную на создание самостоятельной и устойчивой финансовой экосистемы.
ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИИ В СТРАНАХ БРИКС
В рамках БРИКС страны обладают различным уровнем технологического развития, что создает уникальные возможности для взаимовыгодного сотрудничества. Китай как ведущий игрок в области искусственного интеллекта и цифровых технологий действительно имеет значительные преимущества, которые могут быть полезны как для него самого, так и для других участников группы. Тем более, что трансфер технологий в целом достаточно характерное для стран БРИКС явление [Соловьёва, 2015].
Создание согласованной межгосударственной цифровой структуры в рамках БРИКС является перспективным направлением для достижения взаимовыгодного сотрудничества и устойчивого развития. Это позволит снизить зависимость от западных рынков и создать более устойчивую экономическую основу для всех стран группы, в том числе Индии [Петров, Николаева, 2024] и Китая [Русакович, 2023].
Объединенная исследовательская группа БРИКС по ИИ обладает огромным потенциалом для преобразования альянса. Возможности, которые открываются перед странами БРИКС с учетом применения ИИ и больших языковых моделей (БЯМ), огромны. Эпоха трансформации может обеспечить не только экономическое развитие, но и улучшение качества жизни граждан, способствуя созданию более инклюзивного общества. Для достижения этих целей важно наладить межгосударственное сотрудничество, а также разработать стратегии и инициативы, которые помогут интегрировать ИИ в образовательные и профессиональные структуры. Создание общей БЯМ для стран БРИКС представляет собой инновационное решение, способное кардинально изменить подход к обучению, исследованиям и обмену знаниями.
ВЫВОДЫ
В заключение, для решения проблем цифрового неравенства, вызванного ИИ, требуется комплексный и совместный подход, включающий инвестиции в образование и обучение, справедливый доступ к инструментам ИИ, сотрудничество и обмен знаниями. Реализуя эти рекомендации, странам БРИКС+ необходимо работать над использованием потенциала ИИ, смягчая его неблагоприятное воздействие на цифровое неравенство.
Совместная работа стран БРИКС+ в сфере образования, разработки инфраструктуры и поддержки инноваций станет актуальным шагом для снижения уровня цифрового неравенства. Это не только повысит конкурентоспособность отдельных стран, но и создаст крепкое сотрудничество на международной арене.