Введение

Искусственный интеллект (ИИ) (от англ. artificial intelligence, AI) — это трансформирующая технология, подобная новой промышленной революции. В XXI веке технологический прогресс определяется слиянием информационных, физических и биологических систем. Искусственный интеллект служит драйвером развития, способным наделить компьютерные системы когнитивными функциями, сопоставимыми с человеческими способностями. Рынок ИИ является одним из наиболее динамично развивающихся секторов экономики в современном мире: ежегодный темп прироста рынка оценивается в более чем 20% [Artificial Intelligence Market, 2025]. Стремительный рост рынка обусловлен значительными технологическими достижениями, увеличением потребности в оптимизации и автоматизации бизнес-процессов, высокой долей частных и государственных инвестиций, поступающих в данную сферу. Применение ИИ кардинально меняет многие сферы деятельности, обеспечивая новый уровень производительности. Но неконтролируемое развитие технологии может привести к переходу точки невозврата, когда искусственный интеллект превзойдет возможности человека, поэтому на мировой повестке находятся вопросы его регулирования для обеспечения глобальной безопасности. В современном мире БРИКС становится значимым участником международных отношений: по данным Всемирного банка объединение вносит больший вклад в мировую экономику, чем группа развитых стран «Большая семерка», и его удельный вес устойчиво растет. Объединение обладает потенциалом стать площадкой для расширения научного и технологического партнерства в сфере ИИ среди государств с различным уровнем социально-экономического развития. Цель настоящего исследования заключается в выявлении перспектив сотрудничества стран БРИКС в области развития ИИ и прогнозировании конъюнктуры рынка данной технологии с учетом наднационального регулирования в рамках объединения.

Проблема цифровой трансформации общества благодаря применению технологий искусственного интеллекта достаточно широко освещена в работах отечественных и зарубежных ученых. В странах объединения БРИКС ИИ оказывает положительное влияние на занятость и экономический рост [Saba, Ngerah, 2024; Питухина и др., 2024], способствует повышению эффективности циркулярной экономики [Ali et al., 2025]. Но интенсивное использование технологий ИИ сопряжено с рядом рисков: экономической безопасности, чрезмерного потребления энергии для обслуживания вычислительных мощностей, возможного нарушения прав человека [Корнилов, Шувалова, 2024]. Исследователи подчеркивают необходимость параллельного развития цифровых технологий и зеленых инноваций [Rani et al, 2025]. ИИ способствует более эффективному энергетическому переходу, но в странах БРИКС при таком переходе выявляет неравенство в технологическом развитии [Zhang et al., 2025]. Остается открытой полемика в аспектах правового регулирования данной технологии, ученые подчеркивают необходимость соблюдения баланса между инновациями и регулированием [Belli, 2024[1]; 2024[2]]. Существует ограниченное количество исследований, посвященных комплексному изучению конъюнктуры рынка искусственного интеллекта стран БРИКС, в особенности недавно присоединивших к объединению стран БРИКС+ (ОАЭ, Иран, Эфиопия, Египет, Индонезия). Преимущественно научные работы дают фрагментарную оценку и направлены на исследование отдельных стран: России [Гурьянов, Гурьянова, 2023], Китая [Pitukhina et al., 2024; Струкова, 2020; Kang, Shang, 2025], Индии [Матюшок, Смолев, 2023; Акимов, 2018].

Методология. В работе применены методы экономико-статистического, сравнительного и системного анализа. Осуществлен контент-анализ материалов новостных информационных агентств, нормативно-правовых актов о защите данных и этических аспектах, определяющих национальные стратегии стран БРИКС в области ИИ. В исследовании использованы статистические данные рейтингов Global AI Index и The Government AI Readiness Index. Первый индекс сравнивает страны по уровню внедрения и финансирования ИИ и определяет национальные возможности ИИ с помощью двух категорий: масштаб и интенсивность. Масштаб включает абсолютные показатели распространения и развития ИИ, а интенсивность рассматривает индикаторы по отношению к численности населения или ВВП страны. На основании The Government AI Readiness Index составлена типология стран БРИКС по уровню готовности стран к интеграции ИИ в сектор государственных услуг и публичного управления, что позволило авторам выявить ключевые различия и сходства между странами в области цифровизации государственного управления. С помощью данных портала Statista оценен объем рынка ИИ БРИКС+ с 2024 по 2030 гг. В связи с отсутствием статистических данных по объему рынка в Эфиопии и Иране, взята оценка рынка ПО для разработки ИИ.

Специфические черты рынков ИИ стран БРИКС

БРИКС – это форум глобального управления, объединяющий 10 стран с быстро развивающейся экономикой. В межгосударственный союз в 2025 году входят Россия, Китай, Индия, ЮАР, Бразилия, ОАЭ, Иран, Эфиопия, Египет, Индонезия.Страны БРИКС представляют собой важный сегмент мирового рынка искусственного интеллекта благодаря значительному экономическому потенциалу, высокой численности населения и рабочей силы, стремлению к развитию высокотехнологичных отраслей. Национальные рынки ИИ стран-участников объединения отличаются специфическими чертами, зависящими от уровня технологического прогресса, проводимой экономической политики, степени развития цифровой инфраструктуры и вовлеченности в глобальные процессы. Можно выделить следующие особенности национальных рынков стран БРИКС:

Россия. В наибольшей степени технологии ИИ используются в сфере финансовых услуг, ИКТ-секторе, электронной коммерции. Спрос на ИИ-решения фрагментарный и ограниченных крупным бизнесом ввиду высоких затрат. Рынок характеризуется высоким уровнем корпоративной концентрации: 7 крупнейших компаний охватывают 80% рынка [Гурьянов, Гурьянова, 2023], среди них лидируют Яндекс и VK с долей около 50% [Альманах «Искусственный интеллект», 2024]. Подавляющее число компаний расположено в Москве и Санкт-Петербурге. Согласно рейтингу MIT и Epoch AI, Яндекс признан мировым лидером в области разработки ИИ [Кто лидирует в ИИ, 2023], а его библиотека машинного обучения CatBoost занимает седьмое место в мире [Гурьянов, Гурьянова, 2023]. В стране разрабатываются современные решения на основе мегамоделей, такие как GigaChat, Kandinsky (Сбербанк) и YaLM (Яндекс). Основными стимулами роста рынка выступают государственные вложения и венчурный капитал.

Китай. Технологии ИИ преимущественно применяются в сферах здравоохранения, разработки программного обеспечения (ПО) и беспилотного транспорта [Pitukhina et al., 2024]. Преобладает прагматичный подход: акцент делается на быстрые коммерческие внедрения. Рынок имеет высокий порог для вхождения: стартапы сталкиваются с конкуренцией и часто интегрируются в структуры крупных игроков. Мировыми лидерами в сфере ИИ-разработки являются корпорации Huawei, Tencent и Baidu [Кто лидирует в ИИ, 2023]. Концентрация бизнеса высока: большинство профильных компаний расположены в крупнейших городах - Пекине, провинции Гуандун и Шанхае [Струкова, 2020]. Разработана продвинутая большая языковая модель DeepSeek, ставшая одной из самых популярных в мире. Быстрое развитие рынка обусловлено прогрессом в области суперкомпьютеров, наличием значительных массивов данных для обучения и созданием собственной полупроводниковой отрасли.

Бразилия. ИИ широко применяется в аграрном секторе для увеличения урожайности и рентабельности. Одной их инновационных разработок является система фитосанитарии, использующая методы ИИ для анализа распространения спор азиатской ржавчины сои и их ликвидации [Ветряные ловушки, 2024]. Помимо этого, ИИ используется специфических отраслях, например, в национальных видах спорта. С помощью алгоритмов в футболе выявляют наиболее подходящих игроков, соответствующих установленным критериям отбора [ИИ используют для поиска, 2025].

Индия. Драйвером развития рынка служит генеративный ИИ, ориентированный на работу с текстом, а ведущими областями применения являются сектор услуг и промышленность. Одной из заметных отечественных разработок выступает модель BharatGPT. Важным направлением внедрения ИИ является разработка промышленных платформ. В частности, компания Mahindra & Mahindra задействует ИИ для прогнозирования колебаний спроса и автоматизации проверки качества [How top Indian companies, 2024]. Ключевым фактором роста рынка выступает сеть из 165 центров обработки данных (ЦОД). Центры и стартапы в основном концентрируются в крупных кластерах - Бангалор, Мумбай и Дели [Матюшок, Смолев, 2023].

ЮАР. Страна ориентирована на реализацию ряда проектов, ориентированных на развитие трех ключевых отраслей: сельского хозяйства, пищевой промышленности и здравоохранения [South Africa and Artificial Intelligence, 2023]. Компания Aerobotics предлагает решения на основе ИИ для выявления вредителей растений, управления участками и мониторинга урожайности. Стартап Envisionit Deep AI применяет возможности ИИ для интерпретации рентгеновских снимков.

ОАЭ. Технологии ИИ преимущественно применяются в здравоохранении, туризме и транспортных системах [Искусственный интеллект в ОАЭ, 2025]. Осуществляется внедрение ПО для более точной обработки снимков КТ и МРТ. За счет синергии ИИ и роботизации были созданы роботы-полицейские для патрулирования туристических зон. В столице запущен пилотный проект по использованию автономного такси и роботов для доставки заказов. В 2023 году была представлена большая языковая модель Falcon Arabic, ставшая первой крупной разработкой на арабском языке в регионе [ОАЭ запускает арабскую языковую модель, 2025].

Индонезия. В стране функционируют несколько перспективных стартапов, ставших лидерами в Юго-Восточной Азии [Технологии искусственного интеллекта как драйвер, 2024]. Компания Gojek разработала модель машинного обучения, позволяющую формировать индивидуальные предпочтения пользователей. Еще одним примечательным проектом стала большая языковая модель Kata.ai, предназначенная для автоматизации взаимодействия с клиентами на национальном языке.

Иран. Одним из значимых проектов выступает система оптимизации потребления энергии на предприятиях, способная устранить до 25% дисбалансов [ИИ устранит до 25% энергетического дисбаланса, 2025]. Страна достигла значительного прогресса в космической отрасли, особенно в создании спутников, применяемых для геологоразведочных работ и мониторинга сельскохозяйственного сектора [Иран расширил использование искусственного интеллекта, 2024].

Эфиопия. Основной сферой для внедрения ИИ-решений служит агропромышленный комплекс. В 2025 году планируется запуск цифровой платформы для эффективного мониторинга процессов семеноводства [В Эфиопии разрабатывают цифровую платформу, 2025].

Египет. ИИ преимущественно применяется в сельском хозяйстве и сфере услуг. Проводится тестирование цифрового ассистента фермеров, способного определять заболевания растений при помощи анализа снимков посевов [В Египте внедряют искусственный интеллект, 2021]. В стране запущена платформа, которая предоставляет бизнесу возможность оптимизировать внутренние процессы, используя потенциал ИИ для улучшения коммуникации с потребителями и персоналом [Orange Egypt представляет инновации, 2024].

Страны БРИКС+ ориентированы на внедрение технологий ИИ в следующие сферы: здравоохранение, сельское хозяйство, городская инфраструктура. Особое внимание уделяется развитию технологий обработки естественного языка и управлению большими данными. Распространение ИИ происходит посредством диффузии инноваций и характеризуются высокой степенью корпоративной и географической концентрации. Спрос на проекты и продукты с использованием ИИ растет быстрыми темпами, но по-прежнему остается фрагментарным. Все рассмотренные страны БРИКС имеют собственные базовые модели машинного обучения. Модели ИИ в Китае, России, ОАЭ, Индии демонстрируют высокую конкурентоспособность на локальных языках, сопоставимую с ведущими западными аналогами, технологии ИИ широко применяются в различных секторах экономики. В остальных странах БРИКС наблюдается отставание моделей от мировых решений, часто используются иностранные модели с открытым кодом, а распространение технологий осуществляется точечно, в узких отраслевых направлениях.

Государственная политика поддержки развития ИИ в странах БРИКС

Согласно индексу «Global AI Index 2024», по масштабу распространения ИИ ведущие места занимают Китай и Индия, а по интенсивности лидируют ОАЭ. Аутсайдерами по двум показателям являются Иран, ЮАР и Эфиопия. Страны БРИКС имеют высокие показатели по индикатору операционной среды, что означает наличие в государствах высокого уровня проработанности законодательной базы в сфере ИИ и положительного общественного мнения о данной технологии (Рис. 1). Китай обладает сравнительно высоким кадровым потенциалом, развитой цифровой инфраструктурой и нормативно-правовой основой в сфере ИИ. В ОАЭ сконцентрировано наибольшее количество квалифицированных технических специалистов и сформирована наилучшая операционная среда для развития ИИ, по сравнению с другими странами БРИКС. Эфиопия и Иран значительно отстают в уровне развития человеческого капитала и наличии устойчивого доступа к электричеству и Интернету.

Абсолютным лидером среди стран БРИКС по масштабам профильных исследований, разработке фундаментальных алгоритмов и уровне коммерциализации ИИ-решений является Китай (Рис. 2.). ОАЭ и Индия также обладают значительным потенциалом в создании собственной научно-исследовательской базы для разработки инновационных платформ. Все правительства рассматриваемых стран, кроме государственных властей Эфиопии и ЮАР, характеризуются высокой степенью вовлеченности в развитие ИИ и готовностью финансировать передовые технологии. Частное инвестирование в сектор ИИ развито в Китае, Индии, ОАЭ и Бразилии, а остальные государства сталкиваются с замедленным ростом венчурного финансирования, обусловленного общей ситуацией на рынках капитала. Тем не менее каждая страна БРИКС стремится активизировать коммерческий сектор, создавая программы акселерации для привлечения инвестиций в ИИ-стартапы.

В современном мире технологии ИИ играют существенную роль в развитии национальных экономик и повышении конкурентоспособности государств на мировой арене. Осознавая важность данной сферы, правительства стран БРИКС предпринимают активные действия по формированию эффективной государственной политики, направленной на поддержку и развитие ИИ. Страны объединения можно условно разделить на три группы по уровню готовности правительства к внедрению ИИ в сферу публичного управления, по агрегированной оценке, индекса «The Government AI Readiness Index 2024» (Таблица 1).

Таблица 1. Рейтинг стран БРИКС по The Government AI Readiness Index 2024

Источник: [Government AI Readiness Index, 2024]

Все участники БРИКС определили национальные стратегии в области ИИ, но степень детализации и горизонт планирования программ различаются. На долгосрочное технологическое планирование в первую очередь ориентированы страны, стремящиеся достичь мирового лидерства в сфере ИИ: Китай, Индия, ОАЭ, Россия. Приоритетные направления развития ИИ являются сопоставимыми и состоят в увеличении вычислительных мощностей, применении ответственного и прозрачного подхода к развитию ИИ, разработке этических стандартов, содействии устойчивым инвестициям в исследования и разработку, расширении государственно-частных партнерств. Законопроект, регламентирующий создание и применение генеративного ИИ, создан на данный момент только в Китае. Другие страны-участницы БРИКС полагаются на механизм саморегулирования и отдельные правовые нормы. В России, Китае, ОАЭ и Египте разработаны единые стандарты, определяющие этические аспекты развития ИИ. Эфиопия, ЮАР и Индия стали подписантами российского Кодекса этики. В Бразилии, Индии, Эфиопии, Египте, Индонезии нормативная база по вопросам ИИ не разработана, регулирование осуществляется через отраслевые законы о защите персональных данных. В сфере публичного управления технологии ИИ уже применяются на государственном уровне – в России, Китае, Индии, ОАЭ; на региональном – в Бразилии. Достижение нового уровня готовности к развитию ИИ правительствами стран БРИКС свидетельствует о том, что участники объединение успешно адаптируются к вызовам информационной эпохи.

Таблица 2. Обзор государственных программ поддержки развития ИИ в странах БРИКС

Источник: [Лазанюк и др., 2025; AI in the BRICS countries, ]

Тенденции и перспективы развития рынка ИИ стран БРИКС

По данным Statista ожидается значительный рост объемов рынка ИИ стран БРИКС ввиду вступления в объединение новых участников, интеграции ИИ в государственные услуги, расширения спектра международного сотрудничества, появления глобальных лидеров среди стран БРИКС. По результатам исследования, Китай, Индия и ОАЭ имеют значительный потенциал для становления мировыми лидерами в отдельных сегментах рынка ИИ. По данным статистического портала Statista, объем рынка ИИ с 2020 по 2030 гг. увеличится почти в 9 раз (Рис. 3.). Средний темп прироста за рассматриваемый период составляет 30 %, что на 10 процентных пункта превышает аналогичный показатель по мировому рынку обзора Market Research Future.

Согласно отчету консалтинговой компании «Яков и Партнёры», к 2030 г. экономический потенциал от использования технологий ИИ странах БРИКС составит 1,85-3 трлн. долл. США [Будущее генИИ в странах БРИКС+, 2025]. Географически эффект будет в наибольшей степени распределен на Китай, Индию, Бразилию и Россию, что обусловлено масштабом экономик стран. Вероятно, Китай продолжит противостоять с США и стремиться занять лидирующую позицию в сфере научных исследований и прикладного использования ИИ-решений. ОАЭ, Индия, Бразилии, Индонезия и Россия будут сосредоточены на внутреннем рынке и развивать модели на локальных языках, лучшие из которых могут в перспективе экспортироваться в другие регионы. ЮАР, Эфиопия, Иран и Египет в ближайшие годы останутся потребителями иностранных технологий ИИ, адаптируя готовые решения под потребности внутреннего рынка.

На рынок ИИ стран БРИКС в ближайшей перспективе могут оказать негативное влияние ряд факторов: мировой дефицит полупроводников, кризис цепочек поставок, отрицательный кадровый баланс, чрезмерное правое регулирование, обусловленное угрозами кибербезопасности. С 2020 года наблюдается мировой дефицит полупроводников, что привело к росту цен и нехватке оборудования для развития ИИ [Гурьянов, Гурьянова, 2023]. Кризис цепочек поставок в значительной степени был вызван пандемией COVID-19, а также обострением политических отношений и тенденцией к регионализации в противовес глобализации. Правовое регулирование по мере ИИ все сильнее ужесточается для предотвращения его злонамеренного использования. Но в данной сфере необходимо поэтапно вводить строгие нормы и использовать в большей степени мягкое управление, например, руководства по этике. ИИ стремительно трансформируется и запреты на начальных этапах могут ограничить инновационное развитие [Belli et al., 2024[2]]. При этом важно найти баланс между защитой общества и поддержанием высокого уровня технологического развития. Страны Африки - Эфиопия, ЮАР, Египет - оказываются уязвимыми в гонке за укрепление правового регулирования информационной сферы и ИИ, поскольку государства не имеют достаточную технологическую основу. Большая часть компаний региона представлена крупными иностранными корпорациями, услугами которых африканские страны лишь пользуются, не располагая собственными политическими и техническими инструментами влияния на их деятельность. Немаловажной остается проблема цифрового неравенства, которое имеет тенденцию к обострению по мере развития ИИ [Лазанюк и др., 2025]. Неравномерное развитие информационно-коммуникационной инфраструктуры и цифровых навыков существенно ограничивает внедрение передовых решений на основе ИИ, в особенности в странах Азии и Африки.

Объединение БРИКС обладает потенциалом стать платформой для расширения технологического сотрудничества и определения вектора развития ИИ для стран с различным уровнем экономического развития. Совместными усилиями стран для обеспечения дальнейшего технологического прогресса необходимо выработать единый подход к управлению, который должен стать основой для эффективного регулирования ИИ. Ключевыми направлениями сотрудничества в сфере ИИ в контексте БРИКС могут стать следующие пункты:

Разработка единых этических стандартов ИИ, системы оценки ИИ-решений и мероприятий по снижению рисков вследствие применения технологии; Совместное производство высокопроизводительных процессоров и открытие ЦОД, создание больших массивов данных для обучения генеративных моделей; Обмен продуктовой, отраслевой и R&D-экспертизой; Генерация моделей с единой языковой или отраслевой спецификой (в частности, возможно сотрудничество ЮАР и Индии по интеграции моделей с большим количеством диалектов); Создание программ по обучению и обмену между университетами в формате двойных дипломов; Образование альянса компаний стран БРИКС+ в рамках рабочей группы по развитию ИИ; Передача разработки решений на базе генеративного ИИ в страны с высокой доступностью кадров (например, в Индию); Переход на снабжение микросхемами от стран-участниц объединения (например, Китая) для обеспечения технологического суверенитета.

В целях обеспечения наднационального регулирования развития ИИ странам БРИКС следует развивать многосторонние форматы сотрудничества для решения проблемы цифрового неравенства и укрепления правового регулирования [Данилова, 2025]. Так, Российский фонд прямых инвестиций уже инициировал создание альянса по развитию ИИ между 6 странами БРИКС: России, Индии, Китая, Бразилии, ОАЭ, Ирана [РФПИ совместно с шестью странами БРИКС, 2024].

Заключение